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Predictive und Prescriptive Analytics

„Once you have enough data, you start to see patterns.“ (Dr. Michael Wu)

Die zunehmende Vernetzung im Zeitalter des Internet of Things und Internet of Everything sowie die Verwendung von fortgeschrittener Sensorik (siehe auch Indoor Lokalisierung) und Simulationsmodellen in Industrie 4.0, bei Dienstleistungsunternehmen, in der Forschung und im privaten Sektor führen zu einer immer größeren Verfügbarkeit von heterogenen Daten, welche häufig mit „Big Data“ bezeichnet werden.

Die Analyse dieser Datenberge, die den Rohstoff der Industrie 4.0 darstellen, kann durch eine zeitnahe und datengetriebene Entscheidungsunterstützung sämtliche Unternehmens-prozesse revolutionieren.

Die Auswertung dieser Daten hilft Ihnen dabei, neues Geschäftswissen zu entdecken, Ihre Kunden besser zu verstehen, Geschäftsprozesse zu optimieren und Risiken zu senken. Darüber hinaus können die Daten dazu genutzt werden, Handlungsempfehlungen für ein zukünftig un-/günstiges Ereignis zu geben (Predictive Analytics) oder gar einen Trend im Vorhinein zu beeinflussen (Prescriptive Analytics). Dazu werden Machine Learning Algorithmen wie Entscheidungs- bäume, Neuronale Netze, Regressionen, Support Vector Machines oder Zeitreihenmodelle eingesetzt. Predictive und Prescriptive Analytics sind leistungsstarke Werkzeuge, wenn es darum geht, aus Kunden-, Unternehmens- und Prozessdaten Prognosen für die Zukunft zu erstellen.

Ziel unseres Ansatzes

KRALLMANN bietet Ihnen im Bereich Predictive und Prescriptive Analytics alles, um jederzeit den Überblick über Ihr Unternehmen zu behalten und Prognosen wie auch Handlungs- Empfehlungen für die Zukunft zu treffen. Wir unterstützen Sie dabei, die Potenziale von Big Data & Co. voll auszunutzen.

Unser gemeinsames Ergebnis und Ihr Nutzen

Egal ob Sie wissen möchten, welche Kunden mit dem Gedanken spielen, zu einem Wettbewerber zu wechseln, wie viele Brötchen Sie morgen verkaufen, welche Mitarbeiter mit dem Gedanken an eine Kündigung spielen, welche Werbeanzeige die meisten Klicks hervorruft, welche Preise ihren Umsatz maximieren oder wann Sie Ihre CNC-Fräse warten sollten: Wir unterstützen Sie dabei entlang des gesamten Prozesses von der Bedarfsanalyse bis zur Einführung des Predictive & Prescriptive Analytics - Systems.

Während des Projektes erbringt die KRALLMANN AG gemeinsam mit Ihnen insbesondere die folgenden Leistungen:

  • Requirements-Analyse zur Ermittlung Ihres Bedarfs
  • Identifikation von zusätzlichen Use Cases im Kontext von Predictive und Prescriptive Analytics
  • Auswahl, Prüfung und Konsolidierung der richtigen Datenquellen und Auswahl für das mögliche Vorgehen
  • Hinzufügen weiterer Datenquellen, z.B. aus sozialen Netzwerken
  • Data Cleaning und Feature Engineering
  • Datenmodellierung & ETL
  • Data Warehousing
  • Data Engineering
  • Implementierung von Algorithmen des Machine Learning und Natural Language Processing
  • Bereitstellung von datengetriebenen Lösungen, z.B. als Webservice
  • Erstellung der Dashboards und Reports
  • Inbetriebnahme & Support
  • Schulung von Mitarbeitern
  • Predictive und Prescriptive Maintenance
  • Smart Grid
  • Predictive Policing

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